为什么欧洲被人工智能时代边缘化？

无论是主动还是被动，欧洲都被人工智能的新时代边缘化，短期内，由于缺乏完整的生态系统，欧洲仍难以回归主流阶段

今年5月底，德国总理安格拉·默克尔（Angela Merkel）在访问中国期间花时间飞往沈阳，访问了一家名为Carbon Cloud Intelligence的创业公司。 Carbon Cloud的主要业务是利用人工智能驱动大量生命大数据，为消费者提供定制的健康解决方案。

默克尔还在中国观看了中国的下一代技术，如电动汽车，人工智能，高速铁路和5G。

在默克尔回到中国后，德国媒体和专家警告中国科技进步，并呼吁德国政府迅速制定新战略。不久之后，默克尔在总理办公室举行了“人工智能（AI）峰会”，与德国技术和商业领域的顶级专家讨论对策。

德国新闻电视报道称，中国让默克尔感到“效率”和“速度”。

德国是一个欧洲大国，但人工智能的布局似乎落后了。

根据德国AI风险投资基金Asgard最近发布的一份报告，全球有超过3,600家AI创业公司，其中美国有1,393家，占40％;中国有383个，占11％，以色列有362个。 10％。

欧洲有769家AI创业公司，排名第二，但在分离方面并不乐观：在欧洲国家中，英国拥有最多的AI公司，仅有245家，其次是法国（109）和德国（106） ）。 ）。

“不仅公司数量，人工智能学术研究的数量和质量，而且AI的投资规模，欧洲都落后于美国和中国，”Asgard合伙人Fabian Perala告诉记者《财经》。

欧洲战略决策者已明确关注全球人工智能行业的变化，并正在寻求变革。

今年3月，欧盟委员会智库——欧洲政治战略中心发布了题名《人工智能时代：确立以人为本的欧洲战略》（以下简称“AI欧洲战略”），明确表明欧洲应该建立一个支持人工智能投资的框架，同时设置全球人工智能质量标准，以解决欧洲AI面临的内部和外部挑战。

欧盟委员会立即宣布将在人工智能领域采取三项主要措施：首先，它将在2020年前投资15亿欧元，并将推动公共和私人资本的参与。预计总投资将达到200亿欧元;第二是促进教育和培训系统。升级以适应人工智能带来的变化;第三是研究和制定新的人工智能伦理指南，以捍卫欧洲价值观。

然而，许多行业观察家，如腾讯研究院的高级研究员曾雄，告诉《财经》记者，欧洲人工智能产业发展的最大困境在于欧洲市场的分裂，以及欧洲市场的不良发展。互联网行业缺乏领先的互联网公司，以及欧盟的竞争。监管和数据监管严格，企业合规成本高，难以“发展”大型和国际AI公司。

“AI欧洲战略”报告和Asgard报告都指出，为了赶上中国和美国的步伐，欧洲不能依赖28个不同国家的单独战略和行动计划。欧盟决策者应团结起来，为人工智能创业创造一个真正的欧洲生态系统。

为他人嫁给衣服

在人工智能技术创新方面，欧洲具有显着优势。——大学和人才。

欧洲拥有一系列着名的世界一流大学，如牛津大学和剑桥大学。据统计，至少有九所欧洲大学跻身世界前25名大学之列。

深度学习算法LSTM在人工智能领域非常重要，是德国学者发明的。德国还有一些人工智能领域的研究机构。

清华大学全球产业研究所特约研究员王玉玉告诉《财经》，欧洲大学以其良好的产业 - 大学转型机制而闻名，并不断为该行业提供高质量的人工智能创业公司。

欧洲一些最负盛名的人工智能公司在成立之前最初使用的是大学研究项目。例如，专注于语音交互的AI公司True Knowledge（后来被亚马逊收购）最初是剑桥大学的一个研究项目。深度学习AI公司Dark Blue Lab和Vision Factory由牛津大学资助。 Magic Pony毕业于几所帝国理工学院的学生。创始等

人工智能不是新的，自20世纪50年代以来一直存在。具有强烈学术氛围的欧洲在人工智能研究和开发早期就开始了。例如，德国人工智能研究中心（DFKI）成立于1988年，王玉玉告诉《财经》她在欧洲遇到的许多人工智能专家经常从事人工智能研究20到30年。

“不幸的是，欧洲市场分散，数据分散，没有本地互联网巨头。因此，人工智能创业公司受到投资，市场化和规模的某些限制。他们中的许多人已经接受了外国技术巨头的有利收购。提供，“王玉玉说。”

2011年，惠普收购了104亿美元的Autonomy，这是一家专门从事语义处理的英国人工智能软件公司。 2014年，神经网络领域的领先企业家DeepMind被列入谷歌约4亿英镑的价格。谷歌还收购了深蓝实验室。 Vision Factory是一家拥有两家深度学习相关公司的公司。

据第三方市场研究公司CBinsights称，2012年至2017年，美国科技巨头收购的19家AI创业公司来自欧洲，占31％。根据欧洲风险投资数据公司Dealroom的统计，2017年，美国对欧盟技术创新公司的投资占其总投资的四分之一。

“AI欧洲战略”报告描述了上述现象，称欧洲在某种程度上正在成为其他国家的“AI孵化器”。

对于“为他人做婚纱”的现象，曾雄表示，欧盟竞争执法机构也在重新思考此事，试图加强对美国科技巨头的监管，以收购欧洲科技创新公司的并购。目前，德国已经修改了相关规则并且领先，而欧盟正在跟进。

“这种做法不仅要考虑营业收入，还要考虑并购交易的价值，以便一些收入很小或亏损为沈阳微信小程序

此外，在2018年4月发表的一封公开信中，欧洲科学家呼吁建立一个致力于世界级人工智能研究的欧洲跨国研究机构，旨在留住欧洲的人才。

风险投资断开

来自第三方Pitchbook的报告显示，过去几年欧洲风险投资一直呈下降趋势。 2017年第四季度，销量降至六年来的最低水平，主要是由于天使和种子投资与2016年相比减少了39％，以及美国风险资本在欧洲的扩张。 2017年，美国风险投资占欧洲风险投资交易的17.3％，而2016年为12.8％。

“融资对我们来说是一个挑战，”克莱恩的合伙人维萨告诉记者。 Claned是一家成立于2002年的芬兰人工智能教育公司。核心模型是将机器学习和算法与在线教育社交平台相结合，在学习过程中个性化与用户的互动。

在过去五年中，Vesa已在该公司投资了1000万美元。资金主要来自芬兰政府基金Tekes，欧盟以及一些天使和家庭基金。

欧洲人工智能创业公司获得的资金仍然有限。 Asgard报告说，到目前为止，欧洲人工智能创业公司尚未进行大规模融资（超过1亿美元）。

相比之下，中国的AI Unicorn Soup Technology SenseTime的C +轮融资额达到6.2亿美元，融资总额超过16亿美元，估值超过45亿美元。

欧洲投资文化的保守性质是其中一个因素，欧洲的私人投资者往往比北美的私人投资者更加谨慎并避免风险。

这就是为什么欧洲很难在未来的人工智能竞争中取胜。一个关键原因是投资规模不够。

Vesa强调，“我们的下一轮融资希望与美国或亚洲的风险投资合作。”

王玉玉说，在瑞士，虽然没有资金短缺，但缺乏承担风险的意愿使得当地人工智能创业公司难以获得超过500万美元的成本资本。目前，包括政府在内的政府已经意识到了这个问题。所有部门都认为需要改革，但它涉及税收制度，各部门之间的合作以及文化。变化不是一次性事件。

另一个缺点是欧洲缺乏大型科技公司，导致人工智能初创公司前景不佳。

今年以来，许多欧洲国家和机构宣布将为人工智能战略注入更多资金和资源。例如，法国总统马卡龙最近宣布，他将在未来四年内投入近15亿欧元用于人工智能研究;英国正计划对人工智能技术进行大规模投资，交易价值近10亿英镑。

由不同国家组成的公共融资往往更加耐心，更少关注短期回报，以及更健康的整体投资环境。欧洲委员会和欧洲投资基金（EIF）为企业和规模扩张公司提供了泛欧风险投资基金计划（VentureEU）汇海。目前有25个欧洲国家签署了人工授精合作报告。

但是，有些人仍然怀疑公共投资的影响。 “例如，在芬兰，教育部在教育数字化方面投入了大量资金，但我们还没有看到一分钱。因为政府的资金往往投资于与研究相关的长期项目，而申请和商业化的公司并不那么容易获得投资，“Vesa说。

领先的游戏规则

在这次人工智能竞赛中，美中“游戏风格”有其自身的特点：美国投资和基础研究得到发展，中国比数据规模更长，欧洲最大的进步是制定规则。

曾雄表示，欧盟已经澄清，最有效的传统工具是竞争政策，为市场创造公平有效的市场环境，是行业长远发展的重要保证。

欧盟一直坚持更严格的竞争监管态度，特别是在互联网行业，以及积极的竞争执法，例如谷歌的反垄断调查。由于监管目标主要是美国巨头，一些人评论说欧盟正在加强对美国公司的监管，以发展其数字产业并撕毁发展空间。

关于竞争战略，各国之间的一般规则是相似的。但是，在实施过程中，欧盟更加重视保护中小企业和消费者的利益。美国重视企业创新力的保护，坚持市场自我调节，中国坚持审慎监管。

5月25日，欧盟的通用数据保护条例（GDPR）被称为历史上最严格的数据保护条例。 AI的整个商业登陆过程中，数据是不可或缺的生产手段。欧盟目前尚不清楚。与中国和美国个人数据自由流动较多的地区相比，欧洲高数据隐私标准将增加企业合规成本。在短期内，一些公司可能会迁移甚至推迟欧洲AI行业的发展。但从长远来看，数字“繁荣”将不可避免地与公民的福祉密切相关。这实际上是欧洲可以为自己创造竞争优势的地方。

“GDPR可能演变成如何处理个人数据的全球标准，”Fabian说。

与此同时，欧洲也在采取合法的数据流量措施。最近，欧盟委员会发布了“建立欧洲数据经济”倡议，以消除跨境访问和数据共享的障碍。该倡议包括一项允许非个人数据自由流动的规定，目前正由理事会和议会进行讨论。

除了为人工智能的发展创造有利环境外，欧盟还在“AI欧洲战略”报告中指出，应根据广泛认可的价值观和原则建立全球监管规范和框架，以确保人工智能的发展。情报是以人为本的。

据报道，欧盟将建立一个欧洲人工智能联盟，以便在2018年底之前起草人工智能伦理准则草案。这应该包括限制人工智能技术的开发或销售到专制政权或可能的人类的原则。侵犯权利，禁止使用人工智能部署自动致命武器。

英国上议院也积极关注人工智能道德准则的制定。 “美国不太可能扮演这个角色，”因为美国科技巨头的主导地位使其不太可能进行“真正的民主辩论”。英国上议院认为：“中国似乎没有任何关于规范和限制国家或大公司的迹象。人工智能的使用。”

但是，欧洲可能很难在短期内重返全球人工智能的核心阶段。《财经》采访的一些行业专业人士表示，欧洲人工智能行业遇到的核心问题是市场分散，数据分散，大型科技公司缺乏支持和牵引力，以及为人工智能企业家创建统一的欧洲生态系统。在短期内，最大的挑战将很难显着改善。

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