19岁的香港科技大学新闻，想用AI

开启新世界的大门 根据一个人的年龄，19岁意味着你刚刚进入成年期，你会感受到社会。但是，从企业发展的角度来看，19岁的香港科技大学无疑经历了太多变化，市值超过700亿。袁的中国公司是科技领域的长期战场。

从智能语音技术开发，开发智能语音平台，建立中文语音交互技术标准，科达迅飞逐渐成为人工智能领域的领导者，随着消费者产品的不断输出，迅飞输入法，寻飞翻译让越来越多的人看到中国科技公司在人工智能领域的飞跃。

今年5月，首席研究员，微软研究院副院长，微软公司合伙人何世鹏加入科达荀飞，担任西大迅飞副总裁，迅飞人工智能研究所联合总裁，在业界引起轰动。

何仕鹏于1995年正式进入微软，并于2015年成为Hard Egg Technology的首席技术官。他的主要研究领域是信号和图像处理，图像和视频编码，应用层网络技术，数字版权管理，无线通信和网络等。是智能技术的许多分叉。随着何世鹏的加入，未来的科技新闻之路无疑带来了更多的好奇心。

7月21日，何世鹏分享了科技大学将通过人工智能技术进一步影响不同行业的演讲，人工智能的未来将会到来。

以下是演讲：

从感知智迈向认知智能

我们知道人工智能有两种方法。一个是我们现在习惯通过深度学习和大数据研究人工智能。这种方法现在由超过99％的公司完成，它确实帮助我们提高了许多领域的生产力。

但这种方法的最大瓶颈是数据。你能拥有更聪明的人工智能吗？最后，您可以更有效地获得一些标记数据。如果您使用更多数据，您可以让人工智能做更多事情。如果你去沈阳或其他传统的生产线，许多生产线已经改为数据标记线，许多工人正在那里标记数据。从另一个角度来看，大多数人工智能仍然是“人为的”。

另一种方式是对人类大脑的认知。通过研究人类大脑找到一些新方法。现在有一种理论可以构建具有小数据的大型模型。如果你向某人展示一个杯子，他会知道下次他会看到几次，虽然它的形状不一样，但它仍然是一个杯子。

因为人类认知不仅是一种形状，而且是对杯子的功能性理解。您如何发现人类大脑认知物种中人工智能的一些新见解？这是一个很好的研究课题，也是科技大学与麻省理工学院等世界顶尖学校联手的问题。

大多数人工智能仍然处于智能感知阶段。感知智能，包括语音识别，包括翻译，人脸识别等，但对内容的真正理解并不是那么深刻。在更高层次上，认知智能是对内容的更高层次理解，这是真正的人工智能的唯一途径。

认知是试图理解。 2017年10月，香港科技大学参加了斯坦福大学开展的阅读理解测试。那时它是世界纪录保持者。经过这段时间的推进，许多其他研究单位也赶上了，但我们现在也是世界上三家公司中阅读理解力超过人们阅读能力的公司之一。

其次，使用机器人或人工智能来评估论文和论文。我们目前正在对中文论文和英文论文进行非常有效的评估。该系统已在江苏大学入学考试中投入使用。除了更准确之外，它比人类更加一致，这很重要。

在过去，我们通过图灵测试测试了机器的认知。现在很多机器都可以达到这个水平，因此有一个改进版本的测试方法Winograd Schema Challenge，它从一些常识知识推理来看机器。认识。

例如，“爸爸因为他非常重而不能解除他的儿子。”这个问题是问谁重？我们的答案非常简单。通过直觉，儿子很重，所以我的父亲无法解除它。但是机器回答这个问题可能并不容易，因为他没有这种常识和直觉。常识性问题是人工智能研究领域的热门话题。如果在这方面有突破，我相信人们的认知方面已经取得了很大的进步。

从语音向综合场景扩展

去年我们展示了语音合成的结果，今年也取得了一些进展。我们可以用任何人的语气说出任何声音，甚至任何声音。这听起来有点吓人，但我们可以为人们提供更好的服务。例如，您可以使用父母的声音向孩子讲述一个故事，或者用一个不再存在的老人的声音与孩子交谈。这是一个有价值的应用。

2015年，Keda Xunfei的计算机识别速度超过人类速记员。今天，背后有速记员。如果使用科达迅飞的语音识别技术，则不需要进行大量复杂的工作。这是人工智能对速记的影响。

在方言识别方面，香港科技大学至少可以识别22种方言。例如，今天在沈阳，四川方言的识别与标准普通话的识别完全不同。我们可以用标准的四川方言来做。如果您使用Keda Xunfei的语音输入法，您将了解该技术的便利性。

讯飞翻译机和讯飞听见解决的是不同场景下的翻译问题。讯飞翻译机2.0上市以来就处于供不应求的状态，最近也刚刚被总理自存腰包购买，成为国礼。这些都是我们的网红产品。但我们不单自己用自己的技术。我们也把这套技术完全开放给合作伙伴，就是AIUI开发系统。

截至2018年6月30日，讯飞开放平台开发者团队数88万，覆盖终端数19亿，日均交互服务46亿次，AI大学学员22万。

我们还把AI技术应用到了医疗领域，包括医疗影像。科大讯飞不再是一个只是在语音方面有专长的公司，在视觉也有很大的进展。在去年，我们成为中国第一个通过医考的机器人，拿到456分的成绩，超过了95％的考生。利用这套技术和相关的一些数据，我们在做中国首家人工智能医院，去帮助医生提高诊断准确率。

人工智能也在改变教育领域。从古到今大家熟悉的教育方式都是一个老师在讲课，下面的学生都在听，人工智能可以做到精准教学，个性化学习。因为通过试卷和作业的分析，AI能清楚的知道每个学生的知识薄弱点。教师通过这种数据可以进行有效的精准教学。在布置作业的时候就可以针对性出题。提高效率的同时，也省出时间去做课外兴趣，这是对人类教育的重大的突破。

人跟机器怎样进行有效的和谐交互，是我们研究的重要课题.AI目前还是辅助人产生效率的，但我们希望人的介入会进一步加强机器的迭代，用人工智能建设美好世界，我们现在才刚刚迈出了一小步。

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