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微博舆情监测与分析系统
舆情监控系统
1.完全替代手工抓取,提升工作效率
系统智能、快捷的信息采集与处理方式,覆盖全网及时有效的收集用户需要的信息。
2.数据深度挖掘
特定对象、特定事件、特定有价值的信息采集之后,如何去冗存精,梳理归纳?
基于自然语言技术的系统搜索工具,可对特定领域需求进行针对性解析,建立搜索模型,从而精确抓取所需信息。
3.特定立场,数据褒贬分析
面对抓取到的海量数据,如何判断文章报道态度?
基于自然语言技术的系统 褒贬分析系统,可自动设定立场,建立褒贬模型,对已抓取数据进行报道态度打分与分类,协助科研机构对数据进行精准分析。
4.建立专业统计模型,系统自动运行自动统计
如何寻找海量数据背后所隐藏的共性和规律,是学术研究的核心。
系统提取每篇文章的相关元素,并将统计模型植入系统中,相关元素输入统计模型,自动运行得出规律图标,研究人员可调节统计模型,并根据图示进行深入研究。
上海语天微博舆情监测与分析系统基于“倾向性分析技术”,集微博监测、分析、预警为一体;覆盖国内外主流微博:新浪微博、腾讯微博、凤凰网微博、搜狐微博、Twi沈阳小程序设计
tter等微博;1.完全替代手工抓取,提升工作效率
系统智能、快捷的信息采集与处理方式,覆盖全网及时有效的收集用户需要的信息。
2.数据深度挖掘
特定对象、特定事件、特定有价值的信息采集之后,如何去冗存精,梳理归纳?
基于自然语言技术的系统搜索工具,可对特定领域需求进行针对性解析,建立搜索模型,从而精确抓取所需信息。
3.特定立场,数据褒贬分析
面对抓取到的海量数据,如何判断文章报道态度?
基于自然语言技术的系统 褒贬分析系统,可自动设定立场,建立褒贬模型,对已抓取数据进行报道态度打分与分类,协助科研机构对数据进行精准分析。
4.建立专业统计模型,系统自动运行自动统计
如何寻找海量数据背后所隐藏的共性和规律,是学术研究的核心。
系统提取每篇文章的相关元素,并将统计模型植入系统中,相关元素输入统计模型,自动运行得出规律图标,研究人员可调节统计模型,并根据图示进行深入研究。
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