房地产评估价格建模系统

房产城建规划

思路《房地产评估价格建模系统》是运算中心的核心平台，系统对影响房价特征因素按照每一批建模案例数据的统计学特征进行动态分组、量化，并批量建立回归模型的批量建模验证系统。传统海量建模运算需要大量统计分析学人才通过SPSS或Eviews进行海量试算，房地产评估模型建模验证系统解决了海量试算的难题，通过此系统可进行海量的试算，自动求取效果最佳的模型。节约建模成本，减少建模周期。
房地产价格模型验证系统装载建模运算数据及房产基础数据信息，配置分组方式及量化方式，系统自动将数据转换成建模运算格式的数据，选择影响因素及建模范围后，点击运算即开始海量运算求取分区模型。系统自动判断建模案例数量是否符合建模需要，如果满足，建立小区模型，如果不满足，则建立分组模型，模型分组按照设置的分组规则进行动态分组。最终得出的模型分别进行了相关检验，通过检验标准的模型最终入库形成小区模型。 

动态分组、动态量化：系统在因素量化过程中采用“灰色关联分析法”中的“统一量纲、去量纲化”的归一性处理方式。这种通过相对关联性的量化结果要明显的优于以往多远回归模型分析中应用绝对关联度进行分析的方式。其特点是运用相对关联度进行量化分析，计算结果仅与序列相对于初始点的变化速率有关，与各观测、采集数据绝对大小无关，这在一定程度上弥补了绝对关联度的缺陷。 

 

 

多样化报表：房地产估价作业系统可根据评估机构需要生成多样化报表及报表下载。报表形沈阳小程序制作

式多样，包括：财务收入报表、档案报表、评估基础信息报表、库存报表、绩效报表、评估数量汇总报表、财务档案汇总报表、评估分类汇总报表、在办件报表等，报表形式多样。 

 

模型检验体系：评估模型应通过四级检验确定是否有效、能否应用，即经济意义检验、统计准则检验、计量经济准则检验和模型预测检验，系统除了上述四种检验外还进行了国际估价官协会的IAAO检验。经济意义检验主要检验评估模型参数估计量在经济意义上的合理性，其主要方法是将模型参数估计量与预先拟定的理论期望值比较。统计准则检验即拟合优度检验、F检验、T检验。计量经济准则检验包括异方差性、序列相关性、多重共线性检验。模型预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性及相对于样本容量变化时的灵敏度，确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围，即模型的超样本特性。