车牌识别，更快、更准、更强！

车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。能够将运动中的车牌号从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息。那么车牌识别有哪些特点，车牌识别的影响因素是什么，车牌识别能够应用到哪些行业。以文通车牌识别技术为例：

一、文通车牌识别有哪些特点

文通车牌识别支持的平台很广，一般Android2.3以上、iOS6.0以上都可以使用安装。并且它能够提供Android开发JAR包，iOS平台.a静态库开发包，更便于多种形式的集成。文通车牌识别可以识别多种车牌，识别普通蓝牌、黄牌(双层)、军牌（双）、武警牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌等各种规格汽车号牌都不在话下。文通车牌识别有很多种授权方式，不论是项目授权、时间授权、版本授权，还是按终端数量授权，授权方式多，方便使用。

文通车牌识别在行业中做了很久，首创了视频预览模式。不论是从识别率、还是从识别速度，及售后保障方面，都用心做了。文通车牌识别系统是值得信赖的。

二、车牌识别的影响因素是什么

能够影响车牌识别技术如何的，消费者最在乎的也就是其两个指标：识别率和识别速度。

（一）识别率

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数

一个车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以上识别率

（二）识别速度

识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。

目前文通车牌识别的字母和数字识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

三、文通车牌识别能够应用到哪些行业

停车管理：停车收费、车牌识别

移动警务：巡逻执勤、交警执法

车辆保险：车险移动查勘、车牌识别、车架号识别

汽车服务：汽车维修保养

文通车牌识别系统源自于清华ocr技术，有深厚的理论技术支持，洞察市场信息，使车牌识别能够更加符合市场需求。文通车牌识别值得信赖。OA系统