商业银行数据整合(ODS)解决方案

金融证券保险

 配景
        商业银行在众多营业系统建设历程中，数据伶仃隔离的问题也徐徐显露出来：众多营业系统的建设和拓延的同时，IT基础架构日益庞大，各个营业系统划分建设，相互间相互自力；各个营业系统间的数据交互日益庞大，特殊是随着人民银行和银监局对商业银行羁系力度的加大，需要从各个主营营业系统抽取差别种类的数据举行上报。
目的
        形成统一的数据中央，消除数据纷歧致和信息孤岛；
        形成了各个数据消耗系统的统一数据会见入口；
        提供知足信息宁静的统一数据公布平台；
        为建设企业决议系统提供了数据准备；
        解决了数据不规范、编码纷歧致等问题；
 实现
        使用主流的ETL工具(Informatica PowerCenter、DataStage)，通过两次ETL历程，建设全行统一的数据中央，为其APP软件开发

他数据消耗系统提供数据支持。
 案例
        德州商行ETL数据整合项目