零售连锁行业解决方案

零售业的营业规模主要包罗建材供应、日用百货、食物店肆、汽车经销及加油站、衣饰用品经销、家具销售以及餐饮场所等。面临零售行业竞争日益加剧，怎样乐成营销是零售业头痛的问题！

营销专家- 指品牌战略计划、整合营销计谋、市场渠道治理、营销执行治理、企业战略计划等等。

IT专家- 指周全的货物治理、有用的物流治理、天真的促销手段、便捷的终端销售、智能报表、Retail KPI等等。

一些所谓的营销专家、IT专家，基本用的都是纸上谈兵的要领，而新一代的营销是联合了营销计谋学、统计学、人工智能学，缺一不行。新一代的营销学能准确展望客户的行为和取向，达致天人合一的最高营销境界，本文会先容数据库营销、数据库营销价值、数据库营销挑战和数据库营销所需要准备的数据。

数据库营销（Database Marketing）

数据库营销 （Database Marketing） 是有系统的方式举行营销。许多公司也上了ERP、CRM、SFA，虽然已累积大量数据，但并没有真正掘客出数据当中的价值。数据库营销首先是要有一个数据库，它的内容涵盖可以是现有主顾和潜在主顾。这个数据库是动态的，可以随时扩充和更新。基于对这个数据库的剖析，能帮我们确认目的消耗者，更迅速、更准确地捉住他们的需要，然后用更有用的方式把产物和服务信息转达给他们。在为消耗者服务的同时，和他们建设互信共赢的优秀关系，服务的历程自己就是营销的历程。由于数据挖掘手艺（Data Mining）的备受青睐，时代杂志（TI沈阳软件开发）展望：Data Mining将是21世纪最热门的五大新兴行业之一。

数据库营销真正价值？

1.准确产物订价

价钱是现代企业营销战略中的主要工具，价钱制订的优劣往往会影响到企业的谋划状态。接纳人工智能客户细分模子，能自动从数据中识别各个客户群的特征，从而准确订价（如下图）。

2.准确定制会员制

首先，许多企业顶尖营销筹谋也会提出做会员制的利益，但往往没有专家提出怎么样分类钻石卡、白金卡和公共卡的客户群才最有价值和意义?中国人都喜欢借鉴外洋500强公司的会员制，但别人公司的会员制纷歧定适用，惟有声东击西的营销计谋才气填补企业竞争优势的不足。怎出奇?怎制胜?接纳现代的数据统计学，分辨客户群的特征，从而准确定制会员制，再举行重点推销才是良方。

3.准确盘算商品间销售的关联

沃尔玛"啤酒和尿布"的经典案例不少媒体都曾报道过：就是沃尔玛通过建设的数据堆栈，按周期统计产物的销售信息，经由科学建模后提炼决议层数据。效果发现，每逢周末，位于某地域的沃尔玛连锁超市啤酒和尿布的销量很大。之后该店打破通例，将啤酒和尿布的货架放在了一起，使得啤酒和尿布的销量进一步增加。

以上是撒播中国十多年的传说，2006年软件天下杂志曾指责 "啤酒和尿布"经典传说不切现实，它以为纵然用商业智能也不见得能解决以上问题。现实上并非云云，商品之间销售的关联可以通过关联规则模子盘算出来，例如Apriori算法、Hash-Tree、Frequent-Pattern Segmentation等等都是通过关联规则模子盘算，不为人知的是许多Data mining公司的关联规则模子统计要领都拿了专利权，这也是为什么亚州地域Data mining也是一片空缺，而SAS、SPSS等Data mining 更是天价数字。

我们能为你提供快速准确盘算商品之间销售的关联，举行产物捆绑销售或举行商品摆放位置企图，使得销量进一步增加。

4. 准确展望将会流失的客户

发现将要流失客户，联合合适的推广运动，举行客户挽留。

5. 发现最可能购置新产物的客户

在新产物的促销中，可以发现最可能购置新产物的客户，联合营销运动对这部门客户举行重点推广，可以让产物进入市场。

数据库营销挑战

现实上，数据库营销挑战是中国少有数据库营销履历的人材，缘故原由懂数据库营销需要以下技术和履历：

1. 有营销计划、治理、执行5年以上履历

2. 要有数据堆栈计划、建设、实行5年以上履历

3. 要有数据挖掘计划、建设、实行3年以上履历

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