电商行业解决方案

第一部门：电商行业信息现状

近年来，无数电商随着网络的高速生长如雨后春笋般兴起，淘宝、阿里巴巴、凡客、京东等，均以价钱低、购物利便快捷等优势，形成了一定市场规模。

对于主战场是网络的电商，相对于传统零售业而言，主顾口碑是影响谋划绩效的主要因素。搜索引擎在提供电商网址的同时也会出现出该电商的响应新闻，若是泛起负面信息，消耗者选择权衡的天平就会有所偏颇。另外，微博流传不容小觑，原发性来自民间的负面微博更容易被认可，转发的便捷和从众心理也易被更多人知晓。网络情况的严肃性使电商企业受到极大的信托压力。由于电商企业对网络舆情不够重视，对负面舆情的应对不足等缘故原由，造成诸多负面事务通过网络曝光和流传，例如：阿里巴巴敲诈门事务；赶集网广告营销失误事务；当当网何国庆雷语不停影响股价事务；淘宝第一大店售假事务；淘宝聚划算遭起诉事务等等，电子商务平台频频被曝售假与敲诈，使得电商企业受到了庞大的损失。因此，对于以口碑为生命线的电商来说，监控网络舆情就显得尤为主要。

阛阓如战场，对于电商企业，建设在区域市场支解基础上的影响消耗粘性的传统因素已不再主要，生意生意业务变得随机化、便捷化。要求电子商务24小时在线，随时随地通过网络获得商机，企业谋划更需要不停推陈出新才气吸引消耗者眼球，在受众群体流动性大、忠实度低的网络情况中，留住老用户、吸引新用户。这就要求电商企业在维护自身口碑的同时也要关注竞争对手的信息、营销计谋和商品价钱。现在，三大电商价钱战的如火如荼，正是电商企业知彼后而降生的一种通过价钱游戏举行赛马圈地的营销计谋。另外政府和相关部门为促进生长网络购物、网上生意业务和支付服务出台的一系列政策、规章与尺度规范，也需要电商企业实时相识、努力响应。

只有通过对网络信息的搜集和剖析举行有针对性的舆情口碑监测和竞争情报剖析，才气在此起彼伏的电商领域中占有一席之地。

第二部门：行业的监测需求

互联网是电商行业的主要信息泉源、销售途径、流传途径和所有收入泉源，对网络舆情的监测必不行少，是电商行业公关营销的重中之重。

实时搜集网络中与自身相关的口碑、评价、正负面信息，对不良信息实时回应、准确指导，将负面信息的影响控制在最小规模内，确保在行业内的信用度。

深条理调研用户需求，对于产物选择、销售方式举行调整，完善售后服务。

借鉴竞争对手的焦点竞争力，掌握竞争对手促销情报，实时对公司的营销举行调整，保证客户占有率。

实时相识国家政策法例，响应招呼，规避风险，制止不须要的损失。

实时、周全、普遍的搜集商业信息，获取情报，举行剖析比对，更早捕捉商机。

第三部门：系统监测的须要性

人工监测问题多

不良信息一旦泛起将会被扩散流传，严重影响电商行业的信誉度进而使销售额直接受损，并造发展期而普遍的恶劣影响，需要第一时间周全捕捉。然而人工监测无法实时、周全、准确的搜集到海量信息，传统的搜索引擎受到信息爬取时间和爬取规模等限制，无法知足搜索要求。

市场行情多变，消耗者购置决议易受外界、特殊是网络口碑影响，要求电商行业以普遍的市场信息为依据，因势利导、不停推陈出新。然而信息的流传速率极快，人工搜索到的信息纷繁庞大、时效性差、使用价值较低，导致公关营销决议的滞后，延误商机。

互联网络中海量信息中包罗种种各样的信息，非用户真实需求的信息就是垃圾信息，用户人工筛选需要铺张大量时间。

对于可用信息寻根溯源，相识流传途径，分辨官方信息照旧民间公布，人工监测太过繁琐。

所有找到的信息，都需要一篇篇生存，效率低。

找到的信息琐屑不成系统，无法展望其未来走势。

需要大量的人力物力，效果却事倍功半。

由此观之，对于电商行业信息的搜集需要实时、周全、准确。人工监测基础无法完成，需要使用网络舆情监控系统ViewScope。通过系统对接各大网站、平台，周全、实时、准确的网络剖析电商行业信息，第一时间捕捉自身的正负面信息，实时掌握舆论导向；形成多角度、多模子的强盛剖析；追根溯源，举行信息剖析分辨；提高电商行业的预判力和对市场的掌控力，举行有针对性的公关营销，提升自身竞争力。

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