浅析对数据仓库的研究论文

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　　数据堆栈为商务运作提供结构与工具，以便系统地组织、明白和使用数据举行决议。大量组织机构已经发现，在当今这个充满竞争、快速生长的天下，数据堆栈是一个有价值的工具。在已往的几年中，许多公司已破费数百万美元，建设企业规模的数据堆栈。许多人感应，随着工业竞争的加剧，数据堆栈成了必备的最新营销武器——通过更多地相识客户需求而保住客户的途径。
　　数据堆栈已被多种方式界说，使得很难严酷地界说它。宽松地讲，数据堆栈是一个数据库，它与组织机构的操作数据库划分维护。数据堆栈系统允许将种种应用系统集成在一起，为统一的历史数据剖析提供坚实的平台，对信息处置惩罚提供支持。
　　根据W.H.Inmon，一位数据堆栈系统结构方面的领头修建师的说法，“数据堆栈是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据荟萃，支持治理决议制订”。这个简短、周全的界说指出了数据堆栈的主要特征。四个要害词，面向主题的、集成的、时变的、非易失的，将数据堆栈与其它数据存储系统（如，关系数据库系统、事务处置惩罚系统、和文件系统）相区别。让我们进一步看看这些要害特征。
　　(1)、面向主题的：数据堆栈围绕一些主题，如主顾、供应商、产物和销售组织。数据堆栈关注决议者的数据建模与剖析，而不是结构组织机构的一样平常操作和事务处置惩罚。因此，数据堆栈清除对于决议无用的数据，提供特定主题的简明视图。
　　(2)、集成的：通常，结构数据堆栈是将多个异种数据源，如关系数据库、一样平常文件和联机事务处置惩罚记载，集成在一起。使用数据清算和数据集成手艺，确保命名约定、编码结构、属性怀抱的一致性等。
　　(3)、时变的：数据存储从历史的角度（例如，已往5-10年）提供信息。数据堆栈中的要害结构，隐式或显式地包罗时间元素。
　　(4)、非易失的：数据堆栈总是物理地分散存放数据；这些数据源于操作情况下的应用数据。由于这种分散，数据堆栈不需要事务处置惩罚、恢复和并行控制机制。通常，它只需要两种数据会见：数据的初始化妆入和数据会见。
　　概言之，数据堆栈是一种语义上一致的数据存储，它充当决议支持数据模子的物理实现，并存放企业决议所需信息。数据堆栈也经常被看作一种系统结构，通过将异种数据源中的数据集成在一起而结构，支持结构化和启发式沈阳软件制作查询、剖析陈诉和决议制订。
　　什么是建设数据堆栈(datawarehousing)？”
　　凭据上面的讨论，我们把建设数据堆栈看作结构和使用数据堆栈的历程。数据堆栈的结构需要数据集成、数据清算、和数据统一。使用数据堆栈经常需要一些决议支持手艺。这使得“知识工人”（例如，司理、剖析职员和主管）能够使用数据堆栈，快捷、利便地获得数据的总体视图，凭据数据堆栈中的信息做出准确的决议。有些作者使用术语“建设数据堆栈”表现结构数据堆栈的历程，而用术语“堆栈DBMS”表现治理和使用数据堆栈。我们将不区分二者。
　　“组织机构怎样使用数据堆栈中的信息？”许多组织机构正在使用这些信息支持商务决议运动，包罗:
　　(1)、增添主顾关注，包罗剖析主顾购置模式（如，喜好买什么、购置时间、预算周期、消耗习惯）；
　　(2)、凭据季度、年、地域的营销情形比力，重新设置产物和治理投资，调整生产计谋；
　　(3)、剖析运作和查找利润源；
　　(4)、治理主顾关系、举行情况调整、治理合股人的资产开销。
　　从异种数据库集成的角度看，数据堆栈也是十分有用的。许多组织网络了形形色色数据，并由多个异种的、自治的、漫衍的数据源维护大型数据库。集成这些数据，并提供轻便、有用的会见是很是希望的，而且也是一种挑战。数据库工业界和研究界都正朝着实现这一目的竭尽全力。
　　对于异种数据库的集成，传统的数据库做法是：在多个异种数据库上，建设一个包装程序和一个集成程序（或仲裁程序）。这方面的例子包罗IBM的数据毗连程序(DataJoiner)和Informix的数据刀

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