网络舆情分析软件的具体架构模块功能效应介绍

网络舆情分析软件 网络舆情分析

网络舆情是利用互联网这个媒介进行传播的。在大数据网络时代背景下，社会热点会产生大量的网络舆情，而网民又有自由言论权，所以也很容易产生负面的舆论。为尽可能的避免负面舆论的出现，就需利用智能化的网络舆情分析系统对信息进行分类和监测。

因为在社会舆情在传播的过程中极易发生改变，社会舆情的统一性也没有保证，在舆情发酵或传播过程中会出现误差，所以一般社会舆情的获取和收集的难度就很大，而通过智能化的网络舆情分析系统进行监测和分析的有利于提升舆情收集效率，也能确保舆情获取的及时性。

网络舆情分析也称倾向性分析、观点分析或者统计调查，是借助于技术手段对大众就某一个（些）事物或者某一个（些）事务的看法进行了解。

由于网络数据的复杂程度太高，这就要求网络舆情分析系统有很高的规格。建议选择像蚁坊软件这类由信息监测模块、数据处理模块、应用模块三个模块组成网络舆情分析系统。信息监测模块可应用于微博、论坛、贴吧等方面，利用网络爬虫对平台的文字图片和信息进行收集。信息采集模块功能一般有关键词筛选、全文信息以及标题索引、筛选不良信息及垃圾信息、信息格式转换，会合为可处理的数据。信息收集完毕，再使用数据处理模块对处理的信息进行原始分析。数据收集模块可对数据进行信息对比，信息智能识别等OA系统

功能。应用相应的功能模块对信息进行分类，监测等处理。应用模块是面对用户的，可以满足用户对网络信息的操作。用户在网络平台上的登录，浏览网页等操作都是用前端应用模块。

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