BILOG-MG 项目反应测试软件

BI商业智能

项目反应理论(Item Response Theory，简称IRT) 包括一组分析软件包: BILOG-MG, MULTILOG, PARSCALE, and TESTFACT。

　

◊ 试题反应理论(IRT)的应用

٠ 编制测验(量表)
٠ 测验等化
٠ 建立题库
٠ 组合测验
٠ 计算机化适性测验

 

这些软件可作为题目分析以及分数估计等方面的重要工具，并且在各个领域被广泛应用。

　

BILOG-MG是适用于二元计分(对与错)试题logistic模式之试题参数及考生能力之估计的软件包。由美国Scientific Software, Inc发行，能处理单参数、二参数及三参数模式的数据。BILOG-MG 使用的统计法有可供选择：

 

·    最大相似法(Maximum Likelihood)

·    后面期望的贝氏法(Expected A Posteriori)

·    后面最大的贝氏法(Maximum A Posteriori)

 

功能:

·    Graphical user interface 

·     Efficient analysis of binary items including multiple choice or short-answer items scored right, wrong, omitted, or not-presented 

·     Capable of large scale production analysis, and handling of multiple groups 

·     Performs item analysis and scoring of any number of subtests or subscales 

·     Non-equivalent groups equating 

·     Vertical equating of test forms 

·     Differential item functioning (DIF) 

·     Detection and correction for parameter trends over time (DRIFT) 

·     Calibration and Scoring of tests in two-stage testing procedures 

·     Estimation of latent ability or proficiency distributions 

·     Provision for items inserted in tests to estimate item statistics, but not included in calculation of examinee scores ("variant items") 

·     Item fit statistics, theoretic沈阳小程序开发

al and empirical reliability 

·     Information curves and reliabilities for putative test forms 

·     Presentation quality IRT graphics, can be imported in Word, Access, etc. 

 Detailed online HELP documentation includes description of interface, syntax, and examples.