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长益西联软件商业智能BI
BI商业智能
长益西联软件商业智能的特点:
□ 快速的数据处理:
能获取任意时间段、部门段的数据资料,能对数据项进行升、降排序,而基于CS技术构建的商业智能平台,在不增加客户硬件设备投入的前提下,数据处理的速度与能力能得到充分的保障。 如:销售排行榜,毛利(率)、周转率分析等。
□ 智能的关联分析:
长益西联软件充分利用成熟的数学模型,如:比率分析法、趋势分析法、回归分析法等,深刻揭示零售业营运规律, 为科学决策提供素材。如:交叉率、ABC(80-20)分析,商品结构——品牌结构、价格结构、毛利结构等相关性分析。
□ 多维的分析对象
长益西联软件在商品、品牌、生产商、供应商、品类、价格等若干分析对象进行组合分析,从而形成多维立体结构的数据资料。如:品牌进销存基础上的价格区隔分析。
□ 递进的分析结果
长益西联软件在实际应用中,可以通过分析条件的多样性与拓展性(条件主体的模糊设定),经过对不断明确的分析结果的层次过滤,得到最明确的决策数据(结果主体的清晰呈现)。
商业智能(BI——Business Intelligent),代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件的总和,是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。商业智能主要是通过对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘、预测等处理来产生可透析的各种展示数据。这些数据可直观显示分析者索要探询的某种经营属性或市场规律。
国际零售巨头在信息化进程的后期已充分利用商APP软件开发
长益西联软件商业智能的特点:
□ 快速的数据处理:
能获取任意时间段、部门段的数据资料,能对数据项进行升、降排序,而基于CS技术构建的商业智能平台,在不增加客户硬件设备投入的前提下,数据处理的速度与能力能得到充分的保障。 如:销售排行榜,毛利(率)、周转率分析等。
□ 智能的关联分析:
长益西联软件充分利用成熟的数学模型,如:比率分析法、趋势分析法、回归分析法等,深刻揭示零售业营运规律, 为科学决策提供素材。如:交叉率、ABC(80-20)分析,商品结构——品牌结构、价格结构、毛利结构等相关性分析。
□ 多维的分析对象
长益西联软件在商品、品牌、生产商、供应商、品类、价格等若干分析对象进行组合分析,从而形成多维立体结构的数据资料。如:品牌进销存基础上的价格区隔分析。
□ 递进的分析结果
长益西联软件在实际应用中,可以通过分析条件的多样性与拓展性(条件主体的模糊设定),经过对不断明确的分析结果的层次过滤,得到最明确的决策数据(结果主体的清晰呈现)。
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