Mesher专科电子病历科研分析系统

系统概述 

Mesher专科电子病历科研分析系统是专门针对专科临床业务中需要强调特色诊疗以及重视科研分析的特点而设计的专科电子病历系统。

Mesher强化了专科数据规范录入、提取及科研分析功能，可根据不同专科的临床业务要求，对有科研价值的专科临床数据进行收集、存储和处理，最后依据个性化的专科分析模型，辅助用户完成科研分析工作，对医疗信息资源的回顾性研究工作提供强大的决策支持。

Mesher专科电子病历科研分析系统不同于一般意义上将医疗病历电子化记录的系统，它将系统解决的问题重点转移到了科研临床数据的采集、提取及分析，更能体现出专科诊疗特色，也更合理有效利用专家学术资源，从而全面提升临床医疗信息的科研价值。

Mesher提供了包括：专科临床数据定义、专科病历模板定义、临床科研数据采集、建立科研课题、临床样本选择、二次数据衍生、科研观测项目设定、样本导出等功能，通过对数据的提取、过滤和统计，全面提升科研价值。

功能特点

数据元素定义和模板定义 

用统一、规范的语义定义复杂多样的临床数据元素；  建立庞大的临床数据元素库；  建立基于医疗事件的与时间相关的交叉关联；  能够根据实际数据的录入进行动态变化；  可以满足用户结构化、智能化录入临床数据的需要；  临床数据元素可根据临床需求进行扩充和丰富；  灵活定制个性化的电子病历模板；  能够用于优化自然语言的处理。 

科研分析 

提供多种病历检索模式；  能对年龄、诊断、药物等静态属性进行过滤；  能按照不同的时间原点，纵向分析不同时间的动态数据并过滤；  除了专科病历中固有的数据，系统还具备产生衍生分析数据的能力，结合医师在临床方面的业务经验和知识，对专科病历数据进行更深层次的挖掘；  能自动生成符合科研要求的分析总结报告；  可以将所需数据导出，用于医疗分析软件的进一步统计分析。 

系统目标

使用先进的计算机技术，为医护人员提供高效的电子病历书写和科研分析手段；  存贮完整的临床数据，为医院积累丰富的科研数据资源；  通过先进的数据仓库处理机制，提高临床数据的利用价值；  app开发 提供各种数据分析处理工具，直接服务于临床、科研；  允许用户建立完善、统一的临床数据定义规范，准确、完整的表达临床数据的含义和关联；  提供友好的数据元素定义和模板定义工具，实现灵活定制病历模板；  建立庞大、完整的临床数据集合和专科病历模板库；  合理利用专家学术资源；  为科室的专科、专病科研分析工作提供优秀的解决方案。 

技术特点

基于B/S结构的三层架构设计；  支持Oracle、DB2、SQLserver等多种流行的数据库；  采用J2EE开发平台；  支持websphere、weblogic、jboss等应用服务器；  采用XML定义临床电子病历结构及基础数据结构；  临床电子病历以模版化的形式实现灵活定制；  提供与HIS、RIS、LIS、PACS的数据接口；  分立化、模块化设计，扩展性强，易于维护；  完善的数据备份及回复机制。 

图片

神经系统评分量表 

病人基本信息