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物联网技术在地质灾害中的应用

2019-03-25 12:30:00 来源：沈阳软件公司作者：沈阳软件开发

要害是从许多来自差别的运作系统的数据中，提取出有用的数据，举行清算以保证数据的准确性，然后经由抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL历程，合并到一个企业级的数据堆栈里，从而获得企业数据的一个全局视图，在此基础上使用合适的查询和剖析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其举行剖析和处置惩罚（这时信息变为辅助决议的知识），最后将知识出现给治理者，为治理者的决议历程提供支持。

凭据OLAP委员会的界说，联机剖析处置惩罚(Online Analytical Processing，简称OLAP)是使剖析职员、治理职员或执行职员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所明白的、并真实反映企业维度特征的信息举行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入相识的一类软件手艺。

数据挖掘是根据一定的规则对数据库和数据堆栈中已有的数据举行信息开采、挖掘和剖析，从中识别和抽取隐含的模式和有趣知识，并使用它们为决议者提供决议依据。数据挖掘与OLAP的区别和联系是：OLAP偏重于与用户的交互、快速的响应速率及提供数据的多维视图，而数据挖掘则注重自动发现隐藏在数据中的模式和有用信息，只管允许用户指导这一历程。OLAP的剖析效果可以给数据挖掘提供剖析信息作为挖掘的依据，数据挖掘可以拓展OLAP剖析的深度，可以发现OLAP所不能发现的更为庞大、详尽的信息。

详细到本项目，我们以为数据剖析

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