必高KMS知识管理系统

员工可以方便查询培训课目的时间安排、讲师安排、地点等。

系统提供培训效果评估表，对培训的效果进行长期跟踪量化评估，反馈结果有助于优化培训计划。

可形成统一的培训结果，建立个人培训档案与个人职业生涯紧密联接。

提供对历史培训情况的查询统计功能。

对培训项目成本进行核算，控制培训费用，和于在合理的成本范围内达到既定的培训目标。

对培训结果进行各种统计分析，如成本效果分析。

工作任务

工作任务是企业日常工作任务或项目的工作计划任务，系统通过工作任务流程，实现工作流程自动化。

工作任务可设定分类、优先级、重要性、紧急程度等属性，可按项目、部门、成员等对象进行任务分配。

通过工作流程的自动化，实现更好、更快的进行任务的过程。

工作任务的计划安排：计划安排实现对日常工作计划的安排、下达、负责人员的指定，同时支持进行计划的再分解操作。实现工作由上到下，由总到分的统一安排管理。

工作任务的跟踪检查：系统对已经安排的工作任务自动跟踪检查，对于提交完成的工作申请进行核准，从而实现对于工作任务时间进度、工时进度、任务进度的多种跟踪检查。

工作任务的报告日志：系统提供的报告日志可以使工作任务负责人方便的进行相关报告的提交，为将来的工作考评提供了准确、翔实的数据。

工作任务的费用管理：通过与费用报销模块的连接，方便管理者对于相关工作任务的费用投入情况进行直接管理。

工作任务的查询功能：可以使管理者对于任务进展情况进行直接、准确的监控管理。

全文检索

全文检索是从数据库的海量无序的内容中，发现有意义的文章或知识。

企业文档种类繁多，如果没有功能强大的全文检索引擎，这些文档没有利用的价值。

通过必高的数据挖掘技术，对文档和数据进行量化、整理，从而实现基于知识的决策。

在信息时代，获取信息（或文档）是一件非常容易的事，获得有效的信息才是关键中的关键。必高的全文检索技术的目标就是帮助用户实现获取有用的信息。

必高全文检索技术，可实现与Google相同的搜索引擎功能，不仅仅具有搜索功能，更能根据输入的关键字，找到最佳匹配的文档。

必高全文检索技术，通过数据向量化分析，可对文本信息进行度量，在信息度量基础上建立的搜索引擎，不是简单文字的搜索，而是经过优化的与主题相关度的搜索引擎。

必高全文检索技术，能根据不同的知识特征进行分类，采用多种类型的数据库进行分布式存储，能对各种结构的知识进行统一集成。

必高全文检索技术，能以各种手段为普通用户提供便捷的知识查询，返回有用的结果，同时能在查询中起到导航作用。

数据挖掘

数据挖掘（DataMining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

数据挖掘的功能：

数据挖掘通过预测未来趋势及行为，做出基于知识的决策，数据挖掘也用于具备相关度功能的全文检索引擎。

数据挖掘的目标：

是从数据库中发现隐含的、有意义的知识。

信息摘要和全文检索：

通过数据向量化分析，可对文本信息进行度量，度量的结果通常用于搜索引擎，在信息度量基础上建立的搜索引擎，不是简单文字的搜索，而是经过优化的与主题相关度的搜索引擎。

数据采集：建立在数据挖掘技术上的数据采集，可根据“预计主题”在互联网上有目的地采集信息，如可采集相关行业的各种数据资料、创建潜在客户资料库等。

自动预测趋势和行为：

数据挖掘自动在大型数据库中寻找预测性信息，以往需要进行大量手工分析的问题如今可以迅速直接由数据本身得出结论。一个典型的例子是市场预测问题，数据挖掘使用过去有关促销的数据来寻找未来投资中回报最大的用户，其它可预测的问题包括预报破产以及认定对指定事件最可能作出反应的群体。

关联分析：

数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。有时并不知道数据库中数据的关联函数，即使知道也是不确定的，因此关联分析生成的规则带有可信度。

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