辽宁地税数据管理系统解决方案

税务局治理系统

摘要：

为保障这一机制的高效运转，浪潮历时近三年时间从需求调研到计划设计，再到落地实行，为辽宁地税计划建设了全局型的数据治理系统，该系统以“聚合数据、统一平台、开放服务、智能应用”为目的，以“一套尺度、一个堆栈、三其中心”为主要建设内容，充实使用大数据手艺，解决多方数据融合、杂乱数据治理、数据开放共享、甜睡数据叫醒等问题，推动了辽宁地税税收治理和服务的连续创新。

配景先容：

随着云盘算、大数据、移动互联网的飞速生长，信息化建设的重心从IT时代的治理与控制为主转变为DT时代的服务与引发生产力为主。大数据开启了这次重大的时代转型，就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观察微生物一样，大数据正在改变我们的生涯以及明白天下的方式，成为新发现和新服务的源泉。

解决方案先容：

——一套尺度建设

统一的数据尺度与规范是数据治理事情的基础和条件，浪潮在执行总局尺度的基础上，为辽宁地税增补制订了基础数据规范、数据集陋习范、数据模子规范、数据服务规范以及数据治理规范等5大类25个尺度规范，夯实了数据治理事情的基础。

——一个堆栈建设

数据堆栈接纳“Hadoop+MPP+RDB”的漫衍式数据库与传统关系数据库相联合的混淆架构，基于 Hadoop实现海量结构化和非结构化涉税数据的全量存储和批量离线盘算，沈阳软件设计

基于MPP数据库实现海量结构化数据的深度加工和庞大关联查询，基于传统关系数据库实现数据集市高并发的交互式查询。

数据堆栈在统一数据尺度与规范的基础上，将税务部门营业系统数据、第三方涉税数据、一样平常治理情报数据、互联网涉税数据以及其他泉源的各种结构化和非结构化的涉税数据举行整合，形玉成局统一的数据资产，并根据营业域对数据举行分主题建模，浪潮特殊针对自然人的税收治理为辽宁地税建设了自然人主题库，涵盖自然人的基础类、资产类、收入类、支出类、税务类、社会统筹类等六大类信息。

同时，依托MapReduce、Spark漫衍式盘算引擎、Storm流式盘算引擎以及MLlib机械学习库等大数据组件，为数据堆栈提供强盛的数据挖掘与剖析能力。

——三其中心建设

在一个数据堆栈的基础上，浪潮为辽宁地税建设了数据治理系统的三其中心，即：数据治理中央、数据开放服务中央以及数据应用创新中央。

数据治理中央将数据治理历程流程化、可视化和系统化，建设完成数据尺度治理、收罗治理、加工治理、存储治理、质量治理、应用治理、知识治理、元数据治理、宁静治理和运维监控治理等十大功效，固化了数据治理的事情流程和岗责系统，实现了数据全生命周期的治理。

数据开放服务中央，接纳微服务架构，将数据治理系统中的数据资源、盘算资源和存储资源举行服务化封装，基于用户认证和授权系统，通过OpenAPI的方式实现资源的开放共享，以知足税局内部、第三方系统的各种数据服务需求。

数据应用创新中央在开放数据服务的基础上，构建纳税人画像、基因图谱、税务搜索、查询统计、模子评估等大数据创新应用，实现数据深层价值的挖掘。

客户收益：

浪潮在辽宁地税数据治理系统建设历程中，依托移动互联手艺，将数据治理事情逐步向移动智能终端延伸，拓展了数据治理事情的时间和空间。