汇海CI综合统计BI升级解决方案
2.3.2 数据整合
通过汇海ETL数据整合工具进行CI到BI数据迁移流程图如下:
专用的CI适配器
在汇海ETL中内置了专门针对CI系统的CI适配器,可以直接读取CI服务的报表及指标数据,从而屏蔽了CI复杂的数据结构,大大增强了数据抽取方案配置的可读性与便利性,也在一定程度上了提高数据抽取的效率。
该方式适用于BI服务与CI服务能够相互访问情况。
中间数据文件
这种方式是CI和BI双方约定好中间文件格式,CI将数据按照约定的格式进行输出数据文件,汇海ETL工具读取加载由CI输出的数据文件,并将数据加载至BI数据仓库。
该方式适用于BI服务与CI服务无法直接访问情况。
Webservice
该方式是BI访问CI提供的Webservice接口进行数据的访问和加载。
该方式适用于BI服务与CI服务无法直接访问情况或者对数据访问安全性有较高要求的情况,但该方式的数据处理效率相对前两种较低。
2.3.3 数据存储体系规划
汇海BI数据存储采用数据仓库的分层理论,数据仓库整体规划如下图:
ODS数据层
ODS数据层指从业务系统过渡到数据仓库的操作数据层,该层的数据结构设计接近于业务系统,代码表编码规则仍然采用业务系统的编码规则,在PDW层再做统一和转换。本层数据存储时间视情况而定,一般抽取周期为月的数据保留1-2个月,按日抽取的数据保留1周。
PDW数据层
PDW数据层是数据仓库的核心层,存放详细历史数据,同时各业务系统的代码表也在该层开始进行统一和转换,对于无法统一的放在后面的层次里处理或者不做转换。数据模型按照三范式设计,同时为展现分析提供足够的灵活性和扩展性。
MID数据层
MID数据层从PDW层经过规则的计算,实现业务逻辑和算法,进行数据聚合处理,为APP数据层做准备,其内容是从PDW到APP层计算过程中所保留的中间过程的结果,这些中间过程的结果是常规性的、可以重复使用的或可以公用的数据模型。
APP数据层
APP数据层是面向分析应用层,一般是围绕某个分析主题对数据进行组织和结构设计,来满足某个主题域或者某个主题的分析需求。
2.3.4 分析展现
2.3.4.1 OLAP多维分析工具
汇海BI OLAP是一个轻量级多维查询工具,可以针对多维数据集快速生成具有复杂表头的结构化报表,同时提供了数据切片/切块、钻取/上卷、旋转、透视等标准的多维数据查询功能,但汇海BI OLAP并不仅限于此,它还提供同类产品所不具备的自动数据预警和自动统计图生成功能,在多维数据集上提供了常规按列预警、时间序列预警和结构占比预警等多种预警指数,并能自动根据多维数据集的数据特征生成具有完全统计学意义的统计图表,让普通用户也能进行专业化分析。
2.3.4.2 报表制作工具
汇海BI预定义报表制作工具是汇海独具特色的非结构化报表制作与生成工具,可零编码实现各种复杂的中国式报表,而且操作灵活简便,其制表能力可媲美于Excel,可快速实现Excel所不具备的参数化报表、行列数不确定的多重浮动表、动态口径统计等功能,还支持在一张表中同时集成多个数据源的数据、单元格条件格式化等功能。
2.3.4.3 图表制作与数据可视化工具
汇海BI图表制作工具提供了丰富的数据可视化组件,可以在一个页面区域内集成表格、统计图、地图、描述性文字块、动画等多种展现方式,生成图文并茂、数据动态更新的“数字仪表盘”或“监视屏”。这些数据可视化组件包括折线图、直方图、罗盘图、堆积图、饼图、仿杜邦图、雷达图、多坐标折线-直方图、散点分布图、预警控制图、电子地图、文字板块等,覆盖了所有常见的数据可视化手段。产品还集成同类产品所不具备的许多领域分析模型,如杜邦分析、基于功效系数法的综合绩效评价、因素分析、帕累托分析等,并创新用户体验,如直方图自动均值线生成、自动量纲转换、自适应大小、预置统一配色方案等。
2.3.4.4 自动商业智能报告
无论是针对企业内部的管理人员,还是面向外部投资人或监管机构,一份制作精美、内容简明、信息全面、装订考究的商业报告都会人们留下极其深刻的印象,汇海BI提供的自动商业报告工具可以帮助分析人员快速生成一份图文并茂的商业文稿,将表格、统计图形、文字说明、层次化章节标题、样式等文档元素有机地编排在一起,用户稍加修改就可以生成正式的商业报告,很适合于结构模式变化不大、但内容信息定期更新的例行报告的生成
“沈阳软件公司”的新闻页面文章、图片、音频、视频等稿件均为自媒体人、第三方机构发布或转载。如稿件涉及版权等问题,请与
我们联系删除或处理,客服QQ:55506560,稿件内容仅为传递更多信息之目的,不代表本网观点,亦不代表本网站赞同
其观点或证实其内容的真实性。
热门文章
使用“扫一扫”即可将网页分享至朋友圈。