汇海唯数 Studio数据建模平台

1 概述
元数据和数据模型是商业智能应用的基石，汇海唯数数据建模平台提供了完整的元数据建立和管理功能，元数据即描述具体数据的数据，通过元数据我们为具体数据赋予了“意义”，建立了数据之间的关系和映射规则，即数据的语义层。元数据管理是企业数据资产软件开发管理不可或缺的构成部分。
数据建模平台可以管理数据集市、主题、维度、度量、普通二维表、多维数据集、口径、指标、公式、规则库等，从而建立起唯数应用系统全部数据的整体架构。
2 产品特征
1、 具备全面的、面向业务领域的、强大的语义表达能力，包括多维数据集、维度、度量、指标、公式、口径、分析模板、审核规则库等；
2、 提供星型和雪花结构的多维模型、指标型数据和普通二维表数据的建模能力；
3、 内置了对多维数据的智能预处理功能，如聚合处理、同比/环比、累计数的处理等，保证对海量数据访问的秒级响应；
4、 提供统一的数据查询语言BQL（BI Query Language），轻松实现与第三方系统的数据交互。
3 功能简介
3.1 通过数据源视图建立对物理数据的语义描述
数据源视图是针对物理数据源的数据结构的逻辑描述，是BI数据仓库的逻辑语义层表达。语义层的定义使最终用户不必再面对大量难于理解的底层技术概念，为上层的分析应用提供了良好的支撑。
3.2 通过数据集市实现对专业领域的数据分区管理
数据集市是面向某个职能域或专业领域的用户分析数据，是对数据仓库的逻辑分割，通过数据集市管理用户能够访问的数据范围，它通常由多个星型或雪花结构的cube组成。
3.3 支持物理、逻辑和虚拟立方体的建模，灵活实现对数据仓库和数据仓库之外的数据进行组织和聚合
数据立方体（Cube）是由维度和度量组成的星型或雪花结构的多维数据模型，系统支持物理cube、逻辑cube和虚拟cube三类多维数据集，其中虚拟cube是建立外部数据库在数据仓库中的逻辑映像，并不包含实际的业务数据，它们的关系如下图所示：
3.4 通过静态和动态维度实现数据的灵活分类和多角度分析
可以为维度创建一个或多个层次结构，例如“省－市－县”层次，从而在查询分析的时候即可按照预先配置好层次结构进行钻取分析。
口径（动态维度）是对静态维度的动态重分类，例如基于人员维度的年龄属性创建老、中、青、少、幼，在不改变底层物理数据存储的情况下实现灵活的数据分类、统计和多角度分析。
3.5 针对度量的丰富元数据信息为智能分析提供可能
度量和维度是多维数据模型中不可或缺的基本元素，对于度量，系统提供了丰富的元信息描述，比如度量的数据类型、聚合方式（如求和、最大值、最小值、计数和平均）、显示格式等属性，简化了进行多维查询（上钻、下钻、切片、切块）时的操作复杂度。
3.6 内建独立的指标体系管理，指标可以被独立的存储、计算、访问和应用
指标是可独立使用、有具体含义、随时间变化的数值变量，用来说明统计主体数量特征，包括名称、主体和量纲三个基本要素，如固定电话业务收入、IP电话通话次数、合同销售额等，指标必然包含了时间维度。
3.7 系统内置智能的数据预处理规则，优化上层应用对多维数据的访问
为了提升用户查询的体验，系统预置了各种预处理规则以优化数据的访问效率，即使面对海量数据也能够获取快速的系统响应。