汇海数据质量管控方案

2019-03-23 15:00:01 来源：沈阳软件公司作者：沈阳软件开发

数据质量管控是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。

进行数据质量管控的必要性包括：

（1）提高数据质量，解决业务问题

（2）提升企业管理，进行精细化管理

解决方案

汇海数据质量管控方案建设目标，包括以下四点：

1、确保数据一致和完整性

数据稽核保证数据传递过程中，确保一致性，完整性等。

2、评估数据合理性

通过关系、格式类型、业务规则或统计模型，评估数据合理性和有效性，发现经营风险并及时防控。

3、驱动业务流程改进

通过发现问题来驱动内部业务流程改进。

4、形成数据质量管控报告

形成数据质量管控的报告，掌握企业数据整体状况，管理流程，优化整个IT架构。

。

l 及时通知数据负责人进行处理，减少并避免损失。

(3)标准统一

l 以核心业务为主线，提供统一的数据标准。

l 规范数据管理流程。

l 建立数据监控规则、应用规范。

(4)决策准确

以高质量的数据，保障决策信息的准确有效。

(5)数据稽核

支持主数据和业务数据的的事前、事中及事后稽核。

中国电信集团数据稽核运营平台是基于中国电信全国集中MSS系统建设，组建运维团队协作开展电信集团M域数据治理工作。数据治理范围涵盖以SAP ERP系统为核心的各个业务辅助类系统，专注于将数据作为企业的商业资产进行应用和管理的一套管理机制，消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准，提高组织数据质量，实现数据广泛共享，并能够将数据作为企业的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产的商业价值。

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